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Explore les défis liés aux hiérarchies de mémoire, aux espaces d'adressage à l'échelle de la TB et optimise les performances grâce au traitement quasi-mémoire.
Introduit l'approche mathématique de la mécanique analytique, en mettant l'accent sur les trois lois de Newton pour une description complète des phénomènes.
Explore la minimisation non lisse, la détection compressive, la récupération de signal clairsemée et les représentations simples à l'aide d'ensembles atomiques et d'atomes.
Explore les transitions de phase en physique et les problèmes de calcul, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes et l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux.
Explore la croissance transitoire et spatiale dans les instabilités de flux, les relations de dispersion et les conditions nécessaires à l'instabilité.
