Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les aspects juridiques du partage des données de recherche en santé en Suisse, en mettant l'accent sur les mesures de protection et de sécurité des données.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Introduit le cryptage homomorphe, permettant le calcul sur des données cryptées sans décryptage, couvrant la sécurité, les applications et les aspects pratiques.
Explore les défis de l'anonymat K, de la diversité l et de la désidentification des données, en utilisant des exemples concrets et en discutant des efforts d'Airbnb en matière de protection de la vie privée.
Explore les systèmes de communication anonymes, les informations d'identification basées sur les attributs, le réseau Tor et d'autres technologies de confidentialité.
Introduit l'encodage de l'information par compression, correction d'erreur et cryptographie, avec un gameplay interactif sur la sécurité des données et le chiffrement.
Explore les procédures d'identification intelligente, les eID, les passeports biométriques et l'initiative de l'UE relative aux frontières intelligentes.
Couvre le développement historique et les concepts clés du cryptage homomorphe, en se concentrant sur le cryptosystème Paillier et le cryptosystème BGV.
Couvre les pratiques exemplaires et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture typique, les défis et les technologies utilisés pour y remédier.
