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Explore la technologie des capteurs portables pour les biosignaux et les biocapteurs, en se concentrant sur la surveillance de la pression artérielle et les défis liés aux capteurs biochimiques.
Explore les algorithmes de consensus dans les systèmes de contrôle en réseau, couvrant des sujets tels que les modèles Metropolis-Hasting et le calcul distribué de régression des moins-quaires.
Explore les capteurs de gaz et de particules de faible puissance, l'intégration CMOS, les matériaux 2D et la surveillance de l'exposition aux nanoparticules en suspension dans l'air.
Explore la surveillance spatialement dense de la qualité de l'air et de l'eau dans les zones urbaines, en soulignant l'importance de la surveillance de l'environnement et de la mise en valeur de divers systèmes de capteurs.
Explore la convergence des puissances de la matrice d'adjacence et du théorème de consensus pour les matrices primitives et stochastiques, en mettant l'accent sur les propriétés spectrales et les systèmes de contrôle en réseau.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.
Explore le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau, couvrant les propriétés de convergence, la normalisation des vecteurs propres et le taux de convergence.
