L'ordre de mérite est un moyen de classer les sources d'énergie à disposition pour la production d'électricité, selon l'ordre croissant du prix (qui peut refléter l'ordre de leurs coûts marginaux de production à court terme) et parfois de la pollution à cause des quotas d'émissions du CO2. Dans une gestion centralisée, le classement fait en sorte que ceux qui ont les coûts marginaux les plus bas sont les premiers à être mis en ligne pour répondre à la demande, et les usines avec les coûts marginaux les plus élevés sont les dernières à être appelées. Cette répartition de la production, appelée "merit order" ou préséance économique, minimise le coût de production de l'électricité. Parfois, les unités de production doivent être démarrées sans tenir compte de l'ordre de mérite, en raison de la congestion du transport, de la fiabilité du système ou pour d'autres raisons.
Cette logique économique intègre le prix des quotas CO2 ce qui privilégie les énergies bas carbone. L'ordre d'appel économique correspondait à l'ordre croissant des émetteurs de CO2 jusqu'à ce que le prix du gaz augmente en Europe à la suite des sanctions européennes contre le gaz russe et fasse devenir le charbon plus avantageux économiquement que le gaz.
vignette| Graphique du portail de données SMARD montrant la production d'électricité en Allemagne à la mi-décembre 2017. L'ordre des « couches » est basé sur le mérite.
Ce qui suit est basé sur les travaux suivants : Biggar et Hesamzadeh (2014) et Kirschen (2010). Le problème de répartition économique peut être considéré comme la maximisation du bénéfices économique d'un réseau électrique tout en respectant les contraintes du système.
Pour un réseau à bus (nœuds), supposons que est le taux de génération, et est le taux de consommation au bus . Supposons, en outre, que est la fonction de coût de la production d'électricité (c'est-à-dire le taux auquel le générateur encourt des coûts lorsqu'il produit au taux ), et est le taux auquel le la charge reçoit de la valeur ou des avantages (exprimés en unités monétaires) lorsqu'elle consomme au taux .
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This course presents different types and mechanisms of electricity markets. It addresses in particular their impacts on power/distribution systems operation and consequently the appropriate strategies
Ce cours décrit les composants d'un réseau électrique. Il explique le fonctionnement des réseaux électriques et leurs limites d'utilisation. Il introduit les outils de base permettant de les piloter.
Un réseau électrique est un ensemble d'infrastructures énergétiques plus ou moins disponibles permettant d'acheminer l'électricité des centres de production vers les consommateurs. Il est constitué de lignes électriques exploitées à différents niveaux de tension, connectées entre elles dans des postes électriques. Les postes électriques permettent de répartir l'électricité et de la faire passer d'une tension à l'autre grâce aux transformateurs.
Power system operations is a term used in electricity generation to describe the process of decision-making on the timescale from one day (day-ahead operation) to minutes prior to the power delivery. The term power system control describes actions taken in response to unplanned disturbances (e.g., changes in demand or equipment failures) in order to provide reliable electric supply of acceptable quality. The corresponding engineering branch is called Power System Operations and Control.
L'expression « marché de l'électricité » désigne, de façon générale, les différentes formes d'organisation du secteur de la production et de la commercialisation de l'électricité apparus, principalement dans les années 1990, dans la plupart des pays industrialisés, dans le cadre des processus de déréglementation. De ses débuts (fin du ) à la fin du , le secteur électrique s'est organisé en monopoles territoriaux verticalement intégrés, de la production à la distribution de détail : en un point donné du territoire un client ne pouvait avoir qu'un seul fournisseur d'électricité.
The thesis develops a planning framework for ADNs to achieve their dispatchability by means of ESS allocation while ensuring a reliable and secure operation of ADNs. Second, the framework is extended to include grid reinforcements and ESSs planning. Finall ...
The European Union's Green Deal aims for a 55% reduction in greenhouse gas emissions by 2030. To reach this goal, a massive integration of Renewable Energy Sources (RES) into the power grid is necessary. As RES become a large part of the electricity genera ...
EPFL2024
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We develop a principled approach to end-to-end learning in stochastic optimization. First, we show that the standard end-to-end learning algorithm admits a Bayesian interpretation and trains a posterior Bayes action map. Building on the insights of this an ...