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Explore l'analyse et la classification de la texture dans les images, en mettant l'accent sur le rôle des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux convolutifs.
Explore le traitement d'images en 2D et 3D, couvrant les conditions d'imagerie idéales, l'analyse d'histogrammes, les outils, les étapes de reconstruction 3D et la visualisation.
Explore les principes fondamentaux et les applications de la microscopie électronique à transmission haute résolution, en se concentrant sur la formation d'images, la fonction de transfert de contraste et les corrections du système optique.
Couvre les bases de l'imagerie quantitative pour les ingénieurs civils, y compris la définition des pixels, le fonctionnement des capteurs, les sources de bruit et la formation d'images.
Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.
Google Earth Engine, une plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse géospatiale à l'échelle planétaire, explique son histoire, ses concepts de base et ses applications réelles.
Explore la conception et la performance des comparateurs dans les circuits analogiques non linéaires, en mettant l'accent sur les compromis entre la résolution de la vitesse et l'impact de la rétroaction positive.
Introduit les bases de la microscopie électronique à transmission, couvrant la diffraction électronique, les modes d'imagerie, la préparation des échantillons, les propriétés électroniques et l'imagerie à haute résolution.
