In the field of computational chemistry, energy minimization (also called energy optimization, geometry minimization, or geometry optimization) is the process of finding an arrangement in space of a collection of atoms where, according to some computational model of chemical bonding, the net inter-atomic force on each atom is acceptably close to zero and the position on the potential energy surface (PES) is a stationary point (described later). The collection of atoms might be a single molecule, an ion, a condensed phase, a transition state or even a collection of any of these. The computational model of chemical bonding might, for example, be quantum mechanics.
As an example, when optimizing the geometry of a water molecule, one aims to obtain the hydrogen-oxygen bond lengths and the hydrogen-oxygen-hydrogen bond angle which minimize the forces that would otherwise be pulling atoms together or pushing them apart.
The motivation for performing a geometry optimization is the physical significance of the obtained structure: optimized structures often correspond to a substance as it is found in nature and the geometry of such a structure can be used in a variety of experimental and theoretical investigations in the fields of chemical structure, thermodynamics, chemical kinetics, spectroscopy and others.
Typically, but not always, the process seeks to find the geometry of a particular arrangement of the atoms that represents a local or global energy minimum. Instead of searching for global energy minimum, it might be desirable to optimize to a transition state, that is, a saddle point on the potential energy surface. Additionally, certain coordinates (such as a chemical bond length) might be fixed during the optimization.
The geometry of a set of atoms can be described by a vector of the atoms' positions. This could be the set of the Cartesian coordinates of the atoms or, when considering molecules, might be so called internal coordinates formed from a set of bond lengths, bond angles and dihedral angles.
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La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT, sigle pour Density Functional Theory) est une méthode de calcul quantique permettant l'étude de la structure électronique, en principe de manière exacte. Au début du , il s'agit de l'une des méthodes les plus utilisées dans les calculs quantiques aussi bien en physique de la matière condensée qu'en chimie quantique en raison de son application possible à des systèmes de tailles très variées, allant de quelques atomes à plusieurs centaines.
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