Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'interprétation et la désintégration des turbulences, des échelles de dissipation et la restauration des symétries dans la dynamique des fluides.
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Explore l'interaction du rayonnement avec la matière, couvrant les types de rayonnement, la désintégration radioactive, l'ionisation et les processus liés aux collisions.
Examine la régression probabiliste linéaire, couvrant les probabilités articulaires et conditionnelles, la régression des crêtes et l'atténuation excessive.
Couvre les symétries de l'espace vide, y compris la parité, l'inversion du temps et la conjugaison de charge, avec des exemples de l'électrodynamique quantique.
Couvre les propriétés physiques du bois, y compris le comportement de séchage, le point de saturation des fibres, la stabilité dimensionnelle, la teneur en humidité, le rétrécissement, la résistance, les propriétés thermiques et la décomposition.
