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Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Plonge dans les histoires de vie d'un point de vue évolutif, couvrant les interactions gène-environnement, la théorie de l'attachement et les différences entre les sexes.
Explore les solutions de réseau neuronal profond pour l'équation électronique Schrödinger et leur efficacité de calcul dans la physique de nombreux corps.
Explore l'interaction de configuration, les déterminants de Slater et la diagonalisation matricielle dans la résolution de l'équation de Schrodinger à plusieurs électrons.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.