Explore le traitement d'images en 2D et 3D, couvrant les conditions d'imagerie idéales, l'analyse d'histogrammes, les outils, les étapes de reconstruction 3D et la visualisation.
Explore le transfert de style, la traduction d'images, l'apprentissage auto-supervisé, la prédiction vidéo et la génération de description d'images à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
Explore l'évolution des systèmes d'image sociale, des modèles d'apprentissage en profondeur, des selfies et de la biométrie sur les plateformes en ligne.
Explore les défis de la validation des électromagnétiques informatiques, en soulignant l'importance des fonctions et des techniques de fiabilité pour la vérification et la validation.
Analyse les ensembles d'images des fonctions composites sur [1, ], en déduisant l'ensemble d'images final comme [2/2, 1) fermé à gauche, ouvert à droite.