Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Couvre les chaînes de Markov et leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur l'échantillonnage Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings.
Explore des méthodes expérimentales pour déterminer le comportement à haute vitesse de déformation dans les matériaux, en se concentrant sur la propagation des ondes et les ondes de contrainte.
Discute du cadre d'autorisation OAuth 2.0, des défis à relever par les clients, des subventions d'autorisation et des vulnérabilités en matière de sécurité comme les attaques d'hameçonnage et la fixation des sessions.
Explore les défis des nouveaux centres de données, de la croissance des services Internet, de la consommation d'énergie, de la disponibilité, de la gestion du stockage, des couches logicielles et de l'efficacité énergétique.
