Explore les solutions maximales et leurs applications pour modéliser la croissance démographique, les scénarios économiques et le climat, en mettant l'accent sur l'interprétation exponentielle de la croissance et la prévision des jours tropicaux.
Explore les équations et les solutions numériques dans la modélisation climatique, mettant en évidence les incertitudes dans les projections climatiques.
Explore les interactions aérosol-nuage dans les nuages chauds et en phase mixte au mont Helmos, en Grèce, en mettant l'accent sur leurs implications pour la modélisation du climat et les processus de précipitation.
Explore le forçage radiatif, la sensibilité climatique et les mécanismes de rétroaction dans le changement climatique, en mettant l'accent sur le rôle de divers composants comme le CO2 et le méthane.
Examine l'évolution des modèles climatiques et les dernières conclusions du GIEC sur la sensibilité au climat, y compris l'estimation du SCE et les contraintes découlant des observations et des enregistrements paléoclimatiques.
Explore la prévision des changements climatiques au moyen d'opérateurs de réponse linéaire, en mettant l'accent sur la nature non équilibrée du système climatique et les défis de la prévisibilité climatique.
Couvre la modularité du fractionnement de l'opérateur, les opérations linéaires par rapport aux opérations non linéaires, les processus en nuage et la modélisation du système terrestre.
Fournit un aperçu du changement climatique historique, en se concentrant sur les émissions de méthane, la sensibilité au climat à l'équilibre et l'évolution du modèle climatique.
