Résumé
In computer software, in compiler theory, an intrinsic function (or built-in function) is a function (subroutine) available for use in a given programming language whose implementation is handled specially by the compiler. Typically, it may substitute a sequence of automatically generated instructions for the original function call, similar to an inline function. Unlike an inline function, the compiler has an intimate knowledge of an intrinsic function and can thus better integrate and optimize it for a given situation. Compilers that implement intrinsic functions generally enable them only when a program requests optimization, otherwise falling back to a default implementation provided by the language runtime system (environment). Intrinsic functions are often used to explicitly implement vectorization and parallelization in languages which do not address such constructs. Some application programming interfaces (API), for example, AltiVec and OpenMP, use intrinsic functions to declare, respectively, vectorizable and multiprocessing-aware operations during compiling. The compiler parses the intrinsic functions and converts them into vector math or multiprocessing object code appropriate for the target platform. Some intrinsics are used to provide additional constraints to the optimizer, such as values a variable cannot assume. Compilers for C and C++, of Microsoft, Intel, and the GNU Compiler Collection (GCC) implement intrinsics that map directly to the x86 single instruction, multiple data (SIMD) instructions (MMX, Streaming SIMD Extensions (SSE), SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4, AVX, AVX2, AVX512, FMA, ...). The Microsoft Visual C++ compiler of Microsoft Visual Studio does not support inline assembly for x86-64. To compensate for this, new intrinsics have been added that map to standard assembly instructions that are not normally accessible through C/C++, e.g., bit scan. Some C and C++ compilers provide non-portable platform-specific intrinsics.
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Publications associées (10)
Concepts associés (12)
Inline assembler
In computer programming, an inline assembler is a feature of some compilers that allows low-level code written in assembly language to be embedded within a program, among code that otherwise has been compiled from a higher-level language such as C or Ada. The embedding of assembly language code is usually done for one of these reasons: Optimization: Programmers can use assembly language code to implement the most performance-sensitive parts of their program's algorithms, code that is apt to be more efficient than what might otherwise be generated by the compiler.
Auto-vectorisation
L'auto-vectorisation est une technique de compilation de langage de programmation, permettant d'adapter automatiquement des boucles de fonctions traitant des vecteurs, ou, plus généralement, des matrices, à un processeur vectoriel ou bien un SIMD. On appelle plus généralement, le fait d'adapter des traitements à des processeurs vectoriels, de façon manuelle ou automatique, une vectorisation. Le compilateur Gnu GCC utilise des techniques d'auto-vectorisation basées en 2011 sur le framework tree-ssa pour la majorité des SIMD (3DNow!, SSE (et SSE2, SSE3), ARM NEON et l'équivalent d'ARM pour l'embarqué, MVE.
Sous-programme
En informatique, un sous-programme est un sous-ensemble du programme dans sa hiérarchie fonctionnelle. Un sous-programme doit pouvoir mémoriser l'adresse du code appelant pour permettre, à l'aide d'une instruction spécifique, de charger le pointeur de programme avec cette adresse de retour. Cela correspond bien souvent à une routine. Cependant, la notion de sous-programme est un peu plus générale, car il ne possède pas nécessairement son propre espace de noms. C'est le cas par exemple des sous-programmes appelés par l'instruction en BASIC.
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