Explore le parcours d'un ingénieur logiciel de l'EPFL à la Cour suprême fédérale, en mettant l'accent sur la science des données, l'apprentissage automatique et l'impact de l'ingénierie logicielle.
Couvre les bases logicielles, les données et la transformation numérique, y compris les étapes de développement de logiciels et les solutions open source.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
