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Présente le modèle de programmation MapReduce pour l'informatique distribuée, en mettant l'accent sur sa vision et ses mécanismes de sous-développement.
Couvre les tests, l'étalonnage, les facteurs de performance, les méthodologies de mesure, ScalaMeter, JVM échauffement, et la configuration dans la programmation parallèle.
Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.
Explore les opérations parallèles de données dans Scala, la conversion des collections, la mise en œuvre de la somme et l'examen des opérations de plis.
Couvre les opérations parallèles de données dans la programmation Scala, en mettant l'accent sur les opérations de repliement et l'exploitation agrégée.
Couvre les opérations associatives et commutatives dans la programmation parallèle, en utilisant des exemples mathématiques et en discutant des défis dans la préservation de l'associativité.
Introduit le balayage parallèle gauche dans Scala, couvrant ses propriétés, des solutions séquentielles, et des techniques de calcul parallèles efficaces.
