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Explore la conjecture de la monodromie, en discutant de ses origines, de ses implications et des conditions de sa convergence dans des contextes mathématiques.
Explore Markov Chain Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension et l'optimisation des fonctions à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings.
Explore la construction à connaissance nulle, les modèles de configuration et la puissance de l'interaction dans les protocoles cryptographiques, y compris le protocole Sigma et les preuves à connaissance nulle NP.
Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
