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Concept
Modélisation de catastrophes
Résumé
Cet article fait référence à l'utilisation d'ordinateurs pour estimer les pertes causées par les catastrophes. Pour d'autres significations du mot catastrophe, y compris la théorie des catastrophes en mathématiques, voir Catastrophe.
La modélisation de catastrophes (appelée aussi « mod cat ») consiste à utiliser des calculs assistés par ordinateur pour estimer les pertes qui pourraient être subies en raison d'un événement catastrophique comme un ouragan ou un tremblement de terre. La modélisation des catastrophes est particulièrement utile à l'analyse des risques dans le secteur des assurances. Elle se situe au confluent de la science actuarielle, de l'ingénierie, de la météorologie et de la sismologie.
Les catastrophes naturelles (parfois appelées « cat nat ») modélisées comprennent :
Les ouragans – leurs principaux dommages sont ceux causés par le vent ; certains modèles peuvent également inclure une onde de tempête.
Les séismes – leurs principaux dommages sont les effets directs du tremblement du sol sur les infrastructures ; certains modèles peuvent également inclure les tsunamis, les incendies consécutifs au tremblement de terre, les liquéfactions et les dommages dus aux fuites de gicleurs d'eau dans les bâtiments)
Les orages violents – les principaux dangers sont les tornades et les grêlons
Les inondations
Les cyclones extratropicaux
Les incendies de forêts
Les tempêtes hivernales
Les catastrophes humaines modélisées comprennent :
Les événements terroristes
Les guerres
Les événements meurtriers
Les crises migratoires
Les violations de cyber-données
La modélisation des catastrophes s'applique à de nombreux secteurs d'activité, notamment :
Les biens personnels
Les biens commerciaux
L'indemnisation des travailleurs
Les dommages corporels
La responsabilité des produits
Les interruptions de travail
En entrée d'un progiciel typique de modélisation de catastrophes, on fournit des informations sur les expositions qui sont vulnérables au risque de catastrophe et qu'on cherche à analyser.
Source officielle
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