Modélisation de catastrophes | EPFL Graph Search

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Cet article fait référence à l'utilisation d'ordinateurs pour estimer les pertes causées par les catastrophes. Pour d'autres significations du mot catastrophe, y compris la théorie des catastrophes en mathématiques, voir Catastrophe. La modélisation de catastrophes (appelée aussi « mod cat ») consiste à utiliser des calculs assistés par ordinateur pour estimer les pertes qui pourraient être subies en raison d'un événement catastrophique comme un ouragan ou un tremblement de terre. La modélisation des catastrophes est particulièrement utile à l'analyse des risques dans le secteur des assurances. Elle se situe au confluent de la science actuarielle, de l'ingénierie, de la météorologie et de la sismologie. Les catastrophes naturelles (parfois appelées « cat nat ») modélisées comprennent : Les ouragans – leurs principaux dommages sont ceux causés par le vent ; certains modèles peuvent également inclure une onde de tempête. Les séismes – leurs principaux dommages sont les effets directs du tremblement du sol sur les infrastructures ; certains modèles peuvent également inclure les tsunamis, les incendies consécutifs au tremblement de terre, les liquéfactions et les dommages dus aux fuites de gicleurs d'eau dans les bâtiments) Les orages violents – les principaux dangers sont les tornades et les grêlons Les inondations Les cyclones extratropicaux Les incendies de forêts Les tempêtes hivernales Les catastrophes humaines modélisées comprennent : Les événements terroristes Les guerres Les événements meurtriers Les crises migratoires Les violations de cyber-données La modélisation des catastrophes s'applique à de nombreux secteurs d'activité, notamment : Les biens personnels Les biens commerciaux L'indemnisation des travailleurs Les dommages corporels La responsabilité des produits Les interruptions de travail En entrée d'un progiciel typique de modélisation de catastrophes, on fournit des informations sur les expositions qui sont vulnérables au risque de catastrophe et qu'on cherche à analyser.

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