Explore l'astrophysique multimessager, se concentrant sur les rayons cosmiques, les neutrinos et les rayons gamma, et discute de la détection des neutrinos à partir d'un objet BL Lac.
Couvre l'entraînement des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique, les règles de la chaîne, le calcul des gradients, la décroissance du poids et le décrochage.
Explore les principes et les applications de la radiographie gamma et neutronique dans les milieux industriels, en soulignant les avantages de l'utilisation des neutrons et en discutant des techniques spéciales et des applications industrielles.
Explore les méthodes de régularisation dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance des bases d'entraînement et de validation pour éviter les surajustements.
Explore les variables de la neige, les techniques de mesure et les défis liés à la mesure précise des propriétés de la neige et des composants d'équilibre.
Couvre l'historique et les principes des détecteurs de scintillation, des types de détecteurs, des exemples de cristaux et des applications des détecteurs.
