Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre l'entraînement des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique, les règles de la chaîne, le calcul des gradients, la décroissance du poids et le décrochage.
Explore les sources de rayonnement, y compris les sources d'électrons rapides, les sources de particules lourdes chargées et les sources de neutrons, couvrant des processus comme la désintégration bêta, la conversion interne et les électrons Auger.
Explore les lois idéales du gaz, l'entropie, l'énergie interne et les capacités thermiques spécifiques, en mettant l'accent sur les relations de Mayer et les processus réversibles adiabatiques.
Explore les chambres d'ionisation, les détecteurs de plaques microcanaux et les détecteurs passifs de neutrons, ainsi que la détection des radiations sur Mars.
Explore l'interaction du rayonnement avec la matière, couvrant la vitesse de réaction, la section transversale, le rayonnement X et gamma, les neutrons et les processus importants de détection du rayonnement.
Explore les sources de rayonnement, y compris les électrons rapides, les particules lourdes chargées et les neutrons, en discutant de leurs applications et de leurs caractéristiques.
Explore les méthodes de régularisation dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance des bases d'entraînement et de validation pour éviter les surajustements.
Explore l'origine des radionucléides des explosions de supernova et leur rôle dans la nature, couvrant des sujets tels que l'astrophysique nucléaire, la formation d'éléments cosmiques et l'évolution stellaire.
Explore les variables de la neige, les techniques de mesure et les défis liés à la mesure précise des propriétés de la neige et des composants d'équilibre.
