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Explore les architectures fiables, la détection des erreurs, les structures tolérantes aux pannes et la fiabilité des logiciels à travers des exemples tels que la défaillance du missile Patriot et le double contrôleur ABB.
Explore la redondance en tant que technique pour des systèmes fiables, couvrant la tolérance aux pannes, la fiabilité et les modèles de pannes, soulignant l'importance de l'idempotence et des baux.
Explore la fiabilité dans l'automatisation industrielle, couvrant la fiabilité, la sécurité, les caractéristiques des pannes et des exemples de sources de défaillance dans diverses industries.
Explore les complexités de la programmation dans les cadres informatiques distribués, en mettant l'accent sur l'optimisation de la localisation des données et les stratégies de multitenance.
Explore la redondance, la tolérance aux pannes, les modèles de pannes et le rajeunissement logiciel pour construire des systèmes fiables avec des mécanismes de récupération efficaces.
Explore les défis du Big Data, l'informatique distribuée avec Spark, les RDD, la configuration matérielle requise, MapReduce, les transformations et Spark DataFrames.
