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Explore la redondance en tant que technique pour des systèmes fiables, couvrant la tolérance aux pannes, la fiabilité et les modèles de pannes, soulignant l'importance de l'idempotence et des baux.
Explore les complexités de la programmation dans les cadres informatiques distribués, en mettant l'accent sur l'optimisation de la localisation des données et les stratégies de multitenance.
Explore la redondance, la tolérance aux pannes, les modèles de pannes et le rajeunissement logiciel pour construire des systèmes fiables avec des mécanismes de récupération efficaces.
Explore les architectures fiables, la détection des erreurs, les structures tolérantes aux pannes et la fiabilité des logiciels à travers des exemples tels que la défaillance du missile Patriot et le double contrôleur ABB.
Explore les défis du Big Data, l'informatique distribuée avec Spark, les RDD, la configuration matérielle requise, MapReduce, les transformations et Spark DataFrames.
Explore la localisation des données dans la planification des décisions pour les plates-formes multi-locataires et discute de l'architecture d'Hadoop, des optimisations du moteur d'exécution et des stratégies de tolérance aux pannes.
Explore la 2ème génération de modèles d'exécution pour l'informatique distribuée, en mettant l'accent sur les ensembles de données distribués Spark et Résilient (RDD).
