Standards et normes de métadonnées

Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?

Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.

Découvrez-en plus sur les applications Graph.

Un standard ou une norme de métadonnées est une exigence qui est destinée à établir une compréhension commune de la signification ou de la sémantique des données, afin d'assurer un usage correct et approprié, et une interprétation des données par ses propriétaires et utilisateurs. Pour parvenir à cette compréhension commune, on doit définir un certain nombre de caractéristiques ou attributs des données, encore appelés métadonnées. En anglais, on utilise un seul mot, standard, pour décrire un standard ou une norme, ce qui est source de confusion. Ces standards et ces normes décrivent les métadonnées (données sur les données), employées pour la structuration des ressources informatiques en général (pas seulement les documents électroniques) et l'interopérabilité informatique. Étant donné les multiples utilisations des métadonnées, à la fois dans les ressources informatiques et les systèmes, il est nécessaire d'employer des standards ou des normes. En 2021, il n'existe que trois normes ISO disponibles en français : celle sur le référentiel Dublin Core, celle sur le patrimoine culturel immatériel (ISO 21127), et celle sur la gestion des documents d'archives (records management, ISO 15489). Aux États-Unis, les standards de métadonnées portant sur des domaines particuliers découlent souvent de la définition de communautés d'intérêt (voir DoDAF). Les métadonnées ont une valeur ajoutée certaine et font déjà l'objet d'un ensemble de normes ISO. Les moteurs de recherche destinés à la lecture et au décryptage sémantique de ces données permettent une optimisation et une efficacité accrue des recherches d'information opérées par un internaute ou un ordinateur sur le Web. La valeur ajoutée de cette solution technique repose sur un mode de requête qui écarte les informations parasites (le bruit documentaire) et réduit simultanément les silences documentaires (les informations pertinentes existantes mais non rapportées).

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (1)

Concepts associés (2)

Cours associés (6)

Séances de cours associées (80)

MOOCs associés (4)

BIO-604: ORPER summer school

This summer school will provide PhD students knowledge on the different practices that they can adopt from the beginning of their research journey onwards, to improve the quality, transparency, sharea

CS-721: Privacy at the communication layer

In this seminar course students will get in depth understanding of mechanisms for private communication. This will be done by reading important papers that will be analyzed in the class. Students will

ChE-601: Hands-on with Research Data Management in Chemistry

PhD students in Chemistry will learn hands-on Research Data Management (RDM) skills transferable to their research practices. They will contextualize their research into RDM best practices (day 1), di

Geographical Information Systems 1

Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique, ne nécessitant pas de connaissances préalables en informatique. En suivant cette

Geographical Information Systems 1

Systèmes d’Information Géographique 1

Metadata standards and tools in Life Sciences – an overview

Eliane Ninfa Blumer, Sitthida Samath

In 2020, EPFL Library conducted a study about Tools and Metadata Standards practice in EPFL School of Life Sciences. By standard, we mean: - terminological resources (vocabularies, terminologies, classifications, thesauri), - formats and data models / schemas, - structured knowledge bases (databases, reference databases, ontologies). And by tools, we mean: - bioinformatics software (i.e. for sequence or molecular structure analysis of proteins and genes) - databases from the Life Sciences field (i.e. genome databases). Our goal was twofold: on the one hand, to gain new knowledge and insights, and on the other hand, to develop a reproducible survey methodology resolutely based on liaison librarian-data librarian collaboration. This report reflects the methods, results and outcomes collected during 3 phases of the study: literature review, survey and interviews.

2020

Standards et normes de métadonnées

Métadonnée

Une métadonnée (mot composé du préfixe grec meta, indiquant l'auto-référence ; le mot signifie donc proprement « donnée de/à propos de donnée ») est une donnée servant à définir ou décrire une autre donnée, quel qu'en soit le support (papier, électronique ou autre). Un exemple type est d'associer à une donnée la date à laquelle elle a été produite ou enregistrée, ou à une photo les coordonnées géographiques du lieu où elle a été prise. Les métadonnées sont à la base des techniques du Web sémantique.

Gestion de la dose en microscopie électronique

Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.

Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)

Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.

Protocoles de recherche et de routage CS-438: Decentralized systems engineering

Explore les protocoles de recherche et de routage non structurés et structurés, en soulignant l'importance des hypothèses de structure du réseau et en introduisant l'algorithme 'Bubble Storm'.