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Explore la transition de l'IPAT à la durabilité, en mettant l'accent sur les services écosystémiques, l'intégrité de la biosphère, l'inégalité des impacts, les ODD, l'économie des noisettes et la croissance du PIB.
Couvre les variables instrumentales, abordant les problèmes d'endogénéité dans l'analyse de régression à travers des techniques d'estimation et des exemples pratiques.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Introduit des quantités scalaires et vectorielles, les applications des lois de Newton, le travail, l'énergie et la modélisation des systèmes physiques.
Explore les défis et les stratégies dans le développement des villes intelligentes, en mettant l'accent sur la collaboration et le travail pratique au niveau municipal.
Plonge dans l'impact du genre sur l'enseignement de l'ingénierie, en discutant des défis de recrutement, de la représentation symbolique et des préjugés implicites.
