Cost estimation in software engineering is typically concerned with the financial spend on the effort to develop and test the software, this can also include requirements review, maintenance, training, managing and buying extra equipment, servers and software. Many methods have been developed for estimating software costs for a given project.
Methods for estimation in software engineering include these principles:
Analysis effort method
Parametric Estimating
The Planning Game (from Extreme Programming)
ITK method, also known as Method CETIN
Proxy-based estimating (PROBE) (from the Personal Software Process)
Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Putnam model, also known as SLIM
PRICE Systems Founders of Commercial Parametric models that estimates the scope, cost, effort and schedule for software projects.
SEER-SEM Parametric Estimation of Effort, Schedule, Cost, Risk. Minimum time and staffing concepts based on Brooks's law
The Use Case Points method (UCP)
Weighted Micro Function Points (WMFP)
Wideband Delphi
Most cost software development estimation techniques involve estimating or measuring software size first and then applying some knowledge of historical of cost per unit of size. Software size is typically sized in SLOC, Function Point or Agile story points.
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In software development, effort estimation is the process of predicting the most realistic amount of effort (expressed in terms of person-hours or money) required to develop or maintain software based on incomplete, uncertain and noisy input. Effort estimates may be used as input to project plans, iteration plans, budgets, investment analyses, pricing processes and bidding rounds. Published surveys on estimation practice suggest that expert estimation is the dominant strategy when estimating software development effort.
Le point de fonction (PF) mesure la taille d'un logiciel en quantifiant les fonctionnalités offertes aux utilisateurs, en se basant seulement sur la modélisation logique et les spécifications fonctionnelles. Dans ce cadre, les principaux objectifs de la mesure PF sont les suivants : mesurer les fonctionnalités demandées et obtenues par les utilisateurs ; mesurer la taille des logiciels produits et du parc applicatif, indépendamment des technologies mises en œuvre pour leur implémentation ; mesurer la productivité des activités de développement et de maintenance logicielle ; fournir une mesure normalisée, valable pour tous projets et organisations.
COCOMO (acronyme de l'anglais COnstructive COst MOdel) est un modèle permettant de définir une estimation de l'effort à fournir dans un développement logiciel et la durée que ce dernier prendra en fonction des ressources allouées. Le résultat de ce modèle n'est qu'une estimation, il n'est en rien infaillible ou parfaitement exact. Conçu en 1981 par Barry Boehm, COCOMO est une méthode basée sur les résultats de 63 projets de développements informatiques (allant de à lignes de code). Elle se base donc sur des statistiques.
Ce cours donne une introduction au traitement mathématique de la théorie de l'inférence statistique en utilisant la notion de vraisemblance comme un thème central.
We discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas an
Explore l'optimisation thermo-économique des systèmes énergétiques, couvrant les modèles d'efficacité, d'exercice, d'impact environnemental et d'estimation des coûts.
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The aim of this paper is to define a nonlinear least squares estimator for the spectral parameters of a spherical autoregressive process of order 1 in a parametric setting. Furthermore, we investigate on its asymptotic properties, such as weak consistency ...
In this paper, the charged polymer escapement phenomenon, via a little hole of nano-metric dimensions arranged in a constitutive biological membrane, is studied. We will present the case of the transport process of an ideal polymer in a 3-dimensional exten ...
MDPI2022
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In the field of choice modeling, the availability of ever-larger datasets has the potential to significantly expand our understanding of human behavior, but this prospect is limited by the poor scalability of discrete choice models (DCMs): as sample sizes ...