Explore les composantes des amas de galaxies, les découvertes historiques, les émissions de rayons X et de radio, et les effets de lentille gravitationnelle.
Comparer les algorithmes K-Means et Spectral Clustering, en mettant en évidence leurs différences et leurs applications pratiques dans le regroupement des comportements des élèves.
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Explore la formation de complexes moléculaires pendant l'adhérence cellulaire à l'aide de techniques d'imagerie monoprotéique et de simulations ADN-PAINT.
Couvre l'algorithme de Leighton-Rao pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique, en se concentrant sur ses étapes et ses fondements théoriques.
Couvre l'évolution stellaire, les processus de fusion et l'âge des amas stellaires, en mettant l'accent sur les pressions de gaz et l'évolution des étoiles en fonction de la masse.
Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection de la communauté, en se concentrant sur la détection des communautés, des clusters et des groupes.
Explore l'application du théorème viriel en astrophysique, en se concentrant sur l'analyse de masse des nébuleuses et le principe de l'entropie maximale.
