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Introduit des réseaux neuronaux convolutionnels pour le traitement de l'image, couvrant les composants de base, les architectures et les applications pratiques, y compris la dénouement et la segmentation.
Explore la physique des dispositifs photoniques à semi-conducteurs, y compris les diodes laser, les VCSEL, les nanolasers à haute bêta et les lasers à cascade quantique.
Couvre la formation de bandes semi-conductrices et présente des expériences démontrant le comportement des porteurs de charge et la dualité onde-particule dans les électrons.
Couvre les modèles stochastiques pour les communications, y compris la stationnarité, l'ergonomie, la densité spectrale de puissance, et le filtre Wiener.
Explore la sélection de variables à travers des méthodes de filtrage et de corrélation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la quantification de la pertinence et la mesure des relations avec l'étiquette.
