Introduit des tuples et des classes de données nommées en Python, mettant l'accent sur leur flexibilité et leur facilité d'utilisation pour la manipulation des données.
Explore les défis et les solutions pour les mises à jour en temps réel sur les grands magasins de colonnes sur disque, en mettant l'accent sur l'isolation des instantanés et la performance de la requête.
Explore les vues dans les entrepôts de données, les compromis de matérialisation, les optimisations de requêtes top-k, et l'impact des magasins de colonnes.