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Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.
Introduit la modélisation sémantique par le biais de données tabulaires et de RDF, couvrant les bases de données relationnelles, la migration de schémas, les schémas à l'épreuve du temps, l'interrogation SPARQL et les limitations de métaconnaissance.
Explore le débat historique entre les modèles de données relationnels et non relationnels, en couvrant les caractéristiques clés et les exemples de chacun.
Introduit des systèmes de base de données, couvrant l'écosystème DBMS, le modèle relationnel, l'aperçu des cours, les prérequis, le plan de cours, le système de classement, les projets et les méthodes d'enseignement.
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
Explorer les stratégies de réplication pour la tolérance aux défauts, l'équilibrage des charges et, éventuellement, la cohérence des transactions distribuées.
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