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Explore l'informatique d'inspiration physique, l'informatique analogique, l'informatique optique et le potentiel des ondes de spin pour l'informatique basée sur la physique.
S'engage à établir un lien entre l'analyse des flux matériels et les méthodes de sciences sociales pour élaborer des politiques efficaces tenant compte du comportement humain.
Couvre les méthodes expérimentales, la pensée critique, la fraude scientifique et l'importance du doute dans la science, en utilisant divers exemples pour illustrer des concepts clés.
Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
Couvre les bases de l'analyse des circuits, y compris la définition d'inconnus, l'établissement d'équations, les systèmes de résolution et les circuits d'analyse.
Explore les concepts de contrôle hiérarchique en robotique, y compris la commutation, la hiérarchisation et les chaînes d'information, pour atteindre des comportements robotiques complexes.
Explore la mécanique des fractures en fonction du temps et le fluage des matériaux, y compris les transitions ductiles-fragiles et les tests de pression des tuyaux.
Explore les dispositifs électrocinétiques, en mettant l'accent sur l'exploitation des structures à l'échelle nanométrique pour améliorer les performances des dispositifs et la conversion de l'énergie.