Couvre le polynôme d'indépendance d'un graphe de dépendance et des concepts connexes tels que la coloration du graphe et les propriétés du graphe dirigé.
Explore les séries de Taylor, les propriétés des fonctions, les points d'inflexion et les points critiques dans des contextes graphiques et mathématiques.
Explore l'optimisation des requêtes de base de données, en discutant de l'optimisation statique par rapport à l'optimisation dynamique, du partage de l'analyse et de l'impact sur les performances DBMS.
Explore le modèle de bloc stochastique, le regroupement spectral et la compréhension non paramétrique des modèles de bloc, en mettant l'accent sur les mesures pour comparer les modèles graphiques.
Explore des matrices irréductibles et une forte connectivité dans les systèmes de commande en réseau, soulignant l'importance des matrices d'adjacence et des structures graphiques.
Couvre les jalons des projets de données, les ensembles de données disponibles, les idées de projet et les exemples.
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