De manière générale, la notion de « surveillance syndromique » désigne tous les dispositifs systématiques de surveillance en temps réel (ou « quasi-réel ») de la morbidité et/ou de la mortalité, associés à un système d'information épidémiologique. Elle est définie par les CDC américains comme . Cette expression est utilisée dans les domaines de la médecine préventive, de la médecine de catastrophe ou de la médecine d'urgence, dans les contextes de veille sanitaire et plus particulièrement épidémiologique ou écoépidémiologique. La surveillance syndromique vise la meilleure réactivité possible de la réponse sanitaire à une crise sanitaire ; de la régulation médicosanitaire des urgences à la « sortie de crise ». Pour cela il est nécessaire de détecter au plus tôt dans le « bruit de fond » des variations normales de la morbidité les syndromes indicateurs d'une épidémie émergente, d'une pandémie émergente ou d'une exposition inhabituelle à un facteur de morbidité ou de risque de mortalité (polluant, arme chimique ou biologique, contaminant alimentaire inhabituel, etc.) ; Au-delà des signaux faibles potentiellement prémonitoire d'une crise sanitaire, il s'agit aussi de détecter au plus vite toute surmortalité anormale (c'est-à-dire non associée à une canicule, un froid exceptionnel ou une autre cause non-sanitaire identifiée). La première étape est de repérer les « anomalies épidémiologiques » comme telles le plus rapidement possible (en temps réel ou presque) ; La seconde étape est de les valider, analyser, et surtout d'en comprendre au plus vite les causes (uniques ou synergiques) afin de pouvoir lancer une « alerte précoce » ; Les épidémiologistes peuvent alors construire une aide à la décision précoce et efficace, à l'attention des gestionnaires de risque, du public concerné ; Ensuite, la mise à jour de ces mêmes sources de données pourra confirmer ou non l'efficacité des réponses apportées, et éventuellement aider à confirmer ou réorienter le diagnostic des causes. Les indicateurs (« syndromes ») suivis ont souvent un caractère « aspécifique ».
Ekaterina Krymova, Nicola Parolini, Andrea Kraus, David Kraus, Daniel Lopez, Markus Scholz, Tao Sun