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Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Explore la théorie fonctionnelle de la densité, ses fondements, ses applications pratiques, ses fonctions et ses défis dans l'expression de l'énergie cinétique.
Couvre les principes fondamentaux de la théorie fonctionnelle de la densité, y compris sa popularité, ses avantages pratiques et ses applications en chimie.
Couvre les fondamentaux de la simulation quantique, les défis dans la simulation classique, l'approximation Trotter, et les applications dans la diffusion de neutrons inélastiques.
Se plonge dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire la densité des paires sans spin et comprendre la corrélation électronique dans des systèmes complexes.
Explore la mécanique classique et quantique, couvrant les observables, l'élan, Hamiltonien, et l'équation de Schrödinger, ainsi que la chimie quantique et l'expérience du chat de Schrödinger.
Explore les types d'ensembles de base, la polarisation, les fonctions diffuses, les ensembles de base Pople et la convergence en chimie computationnelle.
