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Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Explore la fiabilité dans l'automatisation industrielle, couvrant la fiabilité, la sécurité, les caractéristiques des pannes et des exemples de sources de défaillance dans diverses industries.
Couvre les bases de la planification et de la mise en page pour une conception numérique entièrement personnalisée dans VLSI avancé, en mettant l'accent sur des stratégies de conception efficaces.
Explore le problème de la valeur propre de Rayleigh-Benard, les schémas de différences finies, les conditions aux limites, la croissance spatiale, les équations de lubrification non linéaires et les modèles de convection de Marangoni.
Couvre le traitement des requêtes avec des opérations relationnelles, en se concentrant sur différentes méthodes de jointure et l'impact de la mise en mémoire tampon.
Introduit des schémas de configuration dans les circuits intégrés, couvrant les règles de conception, les schémas physiques et la prévention du verrouillage CMOS.
