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Explore les valeurs propres et les vecteurs propres des chaînes de Markov, en se concentrant sur les taux de convergence et les propriétés matricielles.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Explore la dynamique des systèmes stellaires, couvrant les modèles, les équations et les distributions de vitesse en coordonnées sphériques et cylindriques.
