PageRank

Résumé

thumb|Illustration du PageRank. Le PageRank ou PR est l'algorithme d'analyse des liens concourant au système de classement des pages Web utilisé par le moteur de recherche Google. Il mesure quantitativement la popularité d'une page web. Le PageRank n'est qu'un indicateur parmi d'autres dans l'algorithme qui permet de classer les pages du Web dans les résultats de recherche de Google. Ce système a été inventé par Larry Page, cofondateur de Google. Ce mot est une marque déposée. Le théorème de point fixe est le concept mathématique . Fonctionnement Le principe de base est d'attribuer à chaque page une valeur (ou score) proportionnelle au nombre de fois que passerait par cette page un utilisateur parcourant le graphe du Web en cliquant aléatoirement, sur un des liens apparaissant sur chaque page. Ainsi, une page a un PageRank d'autant plus important qu'est grande la somme des PageRanks des pages qui pointent vers elle (elle comprise, s'il y a des liens internes). Le PageRank

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/PageRank

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Wikipedia has become a widely-used resource on signal processing. However, the freelance-editing model of Wikipedia makes it challenging to maintain a high content quality. We develop techniques to monitor the network structure and content quality of Signal Processing (SP) articles on Wikipedia. Using metrics to quantify the importance and quality of articles, we generate a list of SP articles on Wikipedia arranged in the order of their need for improvement. The tools we use include the HITS and PageRank algorithms for network structure, crowdsourcing for quantifying article importance and known heuristics for article quality.

2013

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Monitoring Network Structure And Content Quality Of Signal Processing Articles On Wikipedia

Tao-Chun Lee, Jayakrishnan Unnikrishnan

Ieee2013

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Advanced Search, Visualization and Tagging of Sensor Metadata

Karl Aberer, Ho Young Jeung, Ioannis Paparrizos

As sensors continue to proliferate, the capabilities of effectively querying not only sensor data but also its metadata becomes important in a wide range of applications. This paper demonstrates a search system that utilizes various techniques and tools for querying sensor metadata and visualizing the results. Our system provides an easy-to-use query interface, built upon semantic technologies where users can freely store and query their metadata. Going beyond basic keyword search, the system provides a variety of advanced functionalities tailored for sensor metadata search; ordering search results according to our ranking mechanism based on the PageRank algorithm, recommending pages that contain relevant metadata information to given search conditions, presenting search results using various visualization tools, and offering dynamic hypergraphs and tag clouds of metadata. The system has been running as a real application and its effectiveness has been proved by a number of users.

Ieee Service Center, 445 Hoes Lane, Po Box 1331, Piscataway, Nj 08855-1331 Usa2011

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