Inhibiteur sélectif de la recapture de la sérotonine
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la pharmacologie de la douleur, y compris la douleur nociceptive, les agents sensibilisants, les agonistes des récepteurs opioïdes, les AINS et les mécanismes médicamenteux.
Explore les catalyseurs d'hydrogénation, les charges de catalyseur, les sélectivités, les complexes BINAP-Ru et l'hydrogénation asymétrique des alcools.
Explore les effets de la lumière artificielle sur la santé des organismes vivants et les principes de la chirurgie guidée par la fluorescence, ainsi que les mécanismes et les antécédents de la luminothérapie lumineuse pour les troubles psychiatriques.
Explore la diversité de signalisation des récepteurs couplés aux protéines G, la structure de couverture, l'activation, les effets de biais et l'internalisation.
S'insère dans les fondamentaux de la chimie médicinale, mettant l'accent sur l'interrogation des relations structure-activité (SAR) dans la conception des drogues.
Présente une étude de cas d'une femme de 61 ans souffrant d'anémie macrocytaire et de carence en vitamine D, explorant le diagnostic, le traitement et les symptômes neurologiques.
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les méta distributions et diverses mesures de dépendance comme les corrélations de rang et les coefficients de dépendance de la queue.
Couvre les modèles neuronaux hybrides, l'histologie nerveuse, la restauration sensorielle et la stimulation cérébrale profonde dans les neuroprothèses.
