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Cohérence événementielle : Acteurs et structures de données
Explore la cohérence éventuelle, les acteurs de Scala, et l'importance de structures de données appropriées pour atteindre la cohérence dans les systèmes distribués.
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Opérations d'enregistrement: Compréhension et solutions
Explore le maintien de la valeur des registres, les exécutions sécurisées et la nécessité des horodatages dans les systèmes distribués.
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Couvre le problème du consensus dans le calcul distribué, en se concentrant sur des propriétés et des algorithmes de consensus uniformes.
Cohérence éventuelle
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Cadres de données Spark
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Systèmes intelligents distribués: Efficacité énergétique dans les réseaux de capteurs sans fil
Découvrez les principes d'économie d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fil, en explorant des applications motivantes et des algorithmes intelligents pour l'efficacité énergétique.
Hadoop : Modèles d'exécution
Explore les modèles d'exécution de Hadoop, la tolérance aux défauts, la localisation des données et la programmation, soulignant les limites de MapReduce et d'autres cadres de traitement distribué.

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