Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Introduit le cours sur la géométrie pour les architectes, mettant l'accent sur les liens historiques entre l'architecture, la géométrie et le design contemporain.
Explore les processus cognitifs dans l'analyse des données, en mettant l'accent sur la pensée visuelle et la simplification pour extraire des informations à partir de données.
Introduit des techniques de clustering d'apprentissage automatique non supervisées telles que K-means, Gaussian Mixture Models et DBSCAN, expliquant leurs algorithmes et leurs applications.
Explore la définition et les composants des systèmes d'information, en mettant l'accent sur leur rôle dans la collecte, le traitement et la distribution de l'information.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les ingénieurs, y compris l'étalonnage, les exigences de cours, des exemples pratiques, des concepts d'IA et des applications ML.
Se penche sur la définition des besoins énergétiques des bâtiments et l'optimisation de l'efficacité énergétique grâce à la résolution d'équations non linéaires.
