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Couvre les principes et les outils de recherche reproductible en biostatistique, soulignant l'importance de la documentation complète et l'utilisation d'éditeurs de texte pour la compilation des documents sources.
Explore les discussions de conception et la documentation dans le développement de logiciels, en mettant l'accent sur la programmation scientifique et les outils de documentation de code comme Doxygen et Sphinx.
Explore les processus de développement logiciel, comparant le modèle Waterfall aux méthodes Agile, en se concentrant sur Scrum, les valeurs, les principes et les rôles d'équipe.
Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Couvre les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de GIT pour le travail collaboratif et en fournissant un aperçu des défis du développement de logiciels scientifiques.
