Texture (traitement des images)

thumb|right|alt=Artificial texture example.|Exemple de texture artificielle thumb|right|alt=Natural texture example.|Exemple de texture naturelle Dans le , l'analyse de texture consiste à calculer une série de mesures dans le but de définir une texture perçue sur une image. L'analyse de texture renvoie des informations sur l'arrangement spatial des couleurs ou des intensités dans tout ou partie de cette image. Les données de texture d'une image peuvent être artificiellement créées (textures artificielles) ou résulter de l'analyse d'images filmées à partir de scènes ou d'objets réels (textures naturelles). L'analyse (ou caractérisation) de texture joue un rôle important dans la ou dans sa classification. Les éléments apportant le plus de précisions dans la segmentation sont les fréquences spatiales et la moyenne du niveau de gris. Il y a deux approches possibles pour analyser une texture : l'approche structurée et l’approche statistique. Cette approche voit les textures comme une série de texels répétée de façon régulière sur un échantillon. Cette approche est particulièrement efficace dans les analyses de textures artificielles. Afin d'avoir une description plus structurée, une caractérisation de l'organisation spatiale des texels est définie en utilisant le diagramme de Voronoï sur ces derniers. L'approche statistique définit la texture comme une mesure quantitative de l'arrangement de l'intensité dans une région. En général, cette approche est facile à calculer et est très souvent utilisée pour pouvoir traiter les textures naturelles ainsi que pour produire des échantillons de sous-éléments irréguliers. L'utilisation des Détection de contours pour déterminer le nombre de pixels décrivant ces contours dans une région spécifique détermine la caractéristique de la complexité d'une texture. Une fois les contours obtenus, leur direction peut également être appliquée comme une autre caractéristique de celle-ci et pourrait être utile pour la détermination de l'échantillon dans la texture.