Concept
Structured Query Language
Séances de cours associées (81)
L'échange de données avec Hadoop
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Vues : Simplification des requêtes SQL
Explore les vues dans SQL, couvrant la création, la matérialisation, la maintenance, la construction de cubes et les optimisations de requêtes top-k.
Vues : Simplification des requêtes SQL
Explore comment les vues simplifient l'écriture des requêtes et sont clés dans les entrepôts de données.
Modèle relationnel: Principes de base
Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.
Optimisation des requêtes : Modèles d'exécution
Explore les modèles de codage, d'optimisation et d'exécution des requêtes Run-Length pour un traitement efficace des requêtes.
Projet CS422 : Modèle d'itérateur (Volcano)
Couvre le projet CS422 sur le modèle itérateur et les opérateurs relationnels.
Flux de données et approximation
Explore la gestion des flux de données, l'analyse en temps réel, les modèles de flux de données et les défis de traitement.
Manipulation des données : Intro vers Pandas
Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
Traitement approximatif des requêtes: BlinkDB
Introduit BlinkDB, un cadre pour le traitement approximatif des requêtes à l'aide d'échantillons de données pour fournir des réponses rapides.
Analyse statique pour Amy: Introduction à l'analyse basée sur l'AST
Introduit l'analyse basée sur l'AST et ses avantages sur les tests, couvrant ses applications, les implémentations de règles, et les limitations.