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Couvre les bases du traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, le marquage en partie de la parole et l'intégration, et explore des applications pratiques comme l'analyse du sentiment.
Explore les défis et les méthodologies de l'intégration des sources audiovisuelles dans la recherche historique, en soulignant l'importance de la contextualisation et des outils de recherche innovants.
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Présente des modèles de langage classiques, leurs applications et des concepts fondamentaux tels que la modélisation et les mesures d'évaluation basées sur le nombre.