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Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
Explore la modélisation d'une voiture Formula Student sur un simulateur de conduite supervisé par le professeur Colin Jones, y compris un test d'autocross et un défi d'endurance.
Explore le processus de conception conceptuelle, la sélection du concept, la réalisation et la conception détaillée dans la conception mécanique appliquée.
Explore les chaînes de Markov et leurs applications dans des algorithmes, en se concentrant sur l'impatience des utilisateurs et la génération d'échantillons fidèles.
