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Abraham Lincoln

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Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond
Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Traitement du langage naturel : un amorceur
Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.
Équilibrage redox et équilibre de réaction
Couvre l'équilibrage redox, l'équilibre de la réaction, les réactifs limitants et les types de réactions chimiques.
Modèles stochastiques pour les communications
Couvre les modèles stochastiques pour la transmission binaire dans les systèmes de communication.

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