Explore des concepts avancés dans les accélérateurs de particules et leurs applications de l'intelligence artificielle, y compris les bibliothèques d'apprentissage automatique et la détection d'anomalies.
Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.
Explore les techniques de réduction du bruit dans les systèmes électriques, couvrant des concepts tels que la transformée de Fourier, l'adaptation d'impédance et le tramage.
Couvre le traitement des requêtes avec des opérations relationnelles, en se concentrant sur différentes méthodes de jointure et l'impact de la mise en mémoire tampon.
Introduit de nouveaux fournisseurs d'identité à l'EPFL, mettant l'accent sur l'autonomie des utilisateurs, les mesures de sécurité avancées et la transition vers des protocoles d'authentification modernes.
Couvre les critères d'évaluation du projet final dans ME 201, en mettant l'accent sur la configuration expérimentale et l'interprétation des résultats.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
