Explore les algorithmes d'apprentissage automatique, les techniques de sélection des fonctionnalités telles que les descripteurs FAST et BRIEF, et les limites de l'apprentissage profond.
Explore les initiatives de développement durable de l'ENAC au moyen de recherches interdisciplinaires, d'approches fondées sur les données et de partenariats solides.
Plonge dans l’entropie des données neuroscientifiques et de l’écologie, explorant la représentation de l’information sensorielle et la diversité des populations biologiques.