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Couvre la théorie de base pour les chaînes de Markov temps continu et discute de la communication, frapper les probabilités, la récurrence, et la transience.
Discute des défis posés par la caractérisation des connaissances sur les risques et la gestion des connaissances scientifiques incertaines dans l'évaluation des risques et la prise de décisions.
Explore les techniques de visualisation scientifique et les applications pour comprendre les phénomènes physiques et communiquer efficacement les résultats.
Couvre la taxonomie des systèmes spatiaux, en mettant l'accent sur des sous-systèmes tels que l'alimentation électrique, le traitement des données, la communication, le contrôle de l'attitude et la charge utile.
