TI-92

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Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.

Couvre le codage source, les codes injectifs, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft.

Couvre la longueur attendue des mots de code, la procédure Huffman et l'entropie dans la théorie du codage.

Couvre les techniques de compression de données, y compris le codage source et les concepts de décodabilité uniques.

Couvre la compression universelle en utilisant la méthode Lempel-Ziv et démontre sa supériorité sur les autres méthodes.

Couvre l'algorithme de codage universel Lempel-Ziv et les machines à états finis inversible dans la théorie de l'information.

Explore l'entropie dans la théorie de l'information et son rôle dans le traitement des données et les distributions de probabilité.

Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.

Couvre les chaînes Markov à temps continu et les équations Kolmogorov dans les modèles de communication stochastiques.