Couvre l'architecture multiprocesseurs, l'informatique durable, l'impact de la formation sur les modèles d'IA et les principes fondamentaux de la programmation parallèle.
Couvre les optimisations logicielles pour améliorer les performances du programme en maximisant les succès de cache et en optimisant la distribution du travail.
Se concentre sur l'utilisation d'Inox pour la vérification des programmes, en démontrant le processus de vérification des programmes et en assurant l'exactitude.
Explore la cohérence de la mémoire dans les systèmes multiprocesseurs, en discutant de la cohérence, des modèles de cohérence et des compromis entre les contraintes de commande et les performances.
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.
Couvre l'évolution et les défis des multiprocesseurs, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la programmation parallèle, la cohérence du cache et le rôle des GPU.
Introduit Stainless, un outil open-source pour vérifier les programmes Scala, couvrant le langage, la modélisation, les conseils de vérification et les travaux intérieurs.
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