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Séances de cours associées (14)
Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique
Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.
Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques
Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.
Science des données pour les ingénieurs: Partie 2
Explore la manipulation, l'exploration et la visualisation de données dans des projets de science des données en utilisant Python.
Analyse des données sur la pollution atmosphérique
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
MATLAB Tools: Installation et exigences
Couvre l'installation de pré-exigences pour les outils MATLAB et introduit les packages d'analyse de flux basés sur la thermodynamique.
Fonctions de masse binomiale et de poisson
Explore les fonctions de masse binomiale et de Poisson, calculant les probabilités et discutant des fonctions de distribution des variables aléatoires.
La pollution atmosphérique et ses effets
Explore l'impact de la pollution atmosphérique sur l'agriculture, les villes et les industries, discute des sources, des épisodes historiques, des problèmes actuels, des réglementations et des tendances mondiales.
Turbulence : Simulation numérique de flux
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Introduction à Renku
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.