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Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Couvre la représentation de nombres réels dans un ordinateur en utilisant la représentation en virgule flottante et les dangers d'annulation significative de chiffres.
Couvre les bases du traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, le marquage en partie de la parole et l'intégration, et explore des applications pratiques comme l'analyse du sentiment.
Couvre les bases de la conception et de l'analyse expérimentales, en mettant l'accent sur les techniques statistiques comme l'ANOVA, la régression, la médiation et la modération.
Explore l'impact de la pollution atmosphérique sur l'agriculture, les villes et les industries, discute des sources, des épisodes historiques, des problèmes actuels, des réglementations et des tendances mondiales.