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Introduit des opérateurs proximaux et des méthodes de gradient conditionnel pour les problèmes convexes composites de minimisation dans l'optimisation des données.
Analyse le roll-off haute fréquence, le roll-off gain, les courbes de Bode, la réponse en phase, la stabilité dans les systèmes de rétroaction et les techniques de compensation de fréquence.
Se penche sur les fondamentaux de la transmission de liaison sans fil, les considérations de bruit, la propagation du signal et le calcul du rapport signal sur bruit.
Explore la régression logistique pour la classification binaire, couvrant la modélisation des probabilités, les méthodes d'optimisation et les techniques de régularisation.
