Explore la variabilité stellaire intrinsèque, en se concentrant sur les expulsions d'étoiles et les phénomènes observés dans les étoiles BE, les étoiles UV et Bételgeuse.
Explore les méthodes du noyau pour les surfaces de séparation non linéaires à l'aide de noyaux polynômes et gaussiens dans les algorithmes Perceptron et SVM.
Explore lutilisation des modèles de mélange gaussien pour la transition du clustering à la classification, couvrant la classification binaire, lestimation des paramètres et le classificateur Bayes optimal.
